银河通用 Galbot 新品

银河通用 Galbot 聚焦"抓取"这一机器人核心难题，以具身多模态大模型驱动，面向商超补货与仓储分拣。 技术路线 Galbot 强调用大模型理解开放环境中的物体，无需为每个 SKU 单独编程即可抓取，目标是在非结构化的商超货架、仓库里实现通用操作。 场景 相比工厂固定工位，商超与零售环境物体种类极多、摆放松散，正适合验证"通用抓取"能力。Galbot 在零售商合作中做补货、整理等任务。 优势与局限 优势是大模型带来的泛化潜力；局限是真实杂乱场景的鲁棒性仍需大量数据打磨，且轮式形态限制全地形能力。 小结：Galbot 选择"抓取"这一高价值窄点切入，若通用操作跑通，将直接撬动零售与物流的自动化大市场。