Thinking Machines Lab 发布开源 MoE 模型 Inkling：9750 亿参数、百万 token 上下文

2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布首款开放权重大模型 Inkling，并同步开放完整模型权重。Inkling 采用混合专家（MoE）架构，总参数 9750 亿、单次推理激活约 410 亿，最高支持 100 万 token 上下文，基于 45 万亿文本/图像/音频/视频 token 原生多模态预训练，支持文本、图像、音频输入与文本输出。

区别于"一刀切"的闭源通用模型，Inkling 主打企业级定制，配合微调平台 Tinker 让用户按业务调整"思考强度"以平衡速度与精度。官方称其在 Terminal-Bench 2.1 上以约三分之一的 token 消耗达到与英伟达 Nemotron 3 Ultra 相近的编码表现，并以 Apache 2.0 许可证开放，已在 Together AI、Fireworks、vLLM 等生态上线。